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シークエンス・オブ・リターン・リスクとは — 取り崩し初期の暴落がなぜ致命的か

はじめにお読みください:本記事は過去の市場データに基づく情報提供であり、将来の運用成果を保証するものではありません。投資助言・勧誘ではなく、投資判断はご自身の責任で行ってください。

「平均で年+7%のリターン」と言われても、それだけでは資産の将来は決まりません。同じ10年間の値動きでも、良い年と悪い年がどの順番で来るかによって、取り崩し中の資産の運命は大きく変わります。これが「シークエンス・オブ・リターン・リスク(Sequence of Returns Risk、リターン順序のリスク)」です。この記事では実際の株価データを使って順番を入れ替える実験を行い、なぜ取り崩し開始直後の暴落が特に危険なのか、そしてどう備えればよいかを解説します。

目次

  1. 積立期には効かず、取り崩し期に牙をむくリスク
  2. 実データで検証 — 同じ10年間でも「順番」を変えると資産寿命は変わる
  3. なぜ「最初の10年」が重要なのか
  4. 退職前にも忍び寄るリスク — 「退職日リスク」
  5. どう備えるか — 4つの対策
  6. 当サイトのツールでシークエンス・リスクを確認する
  7. まとめ

1. 積立期には効かず、取り崩し期に牙をむくリスク

複利計算では、追加の入出金(拠出・取り崩し)がなければ、リターンをどの順番で掛け合わせても最終的な倍率は変わりません(掛け算の交換法則)。たとえば+10%の年と−10%の年が1回ずつ来るとして、どちらが先に来ても、積立を続けている人の資産の増え方は同じです。

ところが取り崩し(キャッシュアウトフロー)がある場合はこの限りではありません。下落した年に資産を取り崩すと、その分の口数を安値で手放すことになり、その後相場が回復しても「もう手元にない資産」は恩恵を受けられません。逆に、上昇が続いた後に取り崩せば、資産が大きく育った状態から取り崩すことになるため、傷は浅くて済みます。

同じ「平均リターン」でも、暴落が取り崩しの早い時期に来るか遅い時期に来るかで、資産の寿命がまったく変わってしまいます。ファイナンシャルプランナーのMichael Kitcesは、市場が長期的には平均的なリターンに落ち着くとしても、初期のリターンが弱い状態が続けば、良いリターンが訪れる前に資産が尽きてしまいうる、という点をこのリスクの核心として説明しています。

2. 実データで検証 — 同じ10年間でも「順番」を変えると資産寿命は変わる

理屈だけでなく、実際の市場データで確認してみます。使うのは当サイトの4%ルール検証ツールと同じ、S&P500(配当込み)の年次リターン(1928–2025年、出典: Damodaran Online)から、2000〜2009年の10年間を取り出したものです。ITバブル崩壊(2000〜02年、3年連続マイナス)とリーマン・ショック(2008年)の両方を含む、米国株にとって記録に残る不運な10年間です。

2000200120022003200420052006200720082009
年次リターン−9.03%−11.85%−21.97%+28.36%+10.74%+4.83%+15.61%+5.48%−36.55%+25.94%

この10個のリターンをそのままの順番で使った場合と、順番を逆にした場合(2009年→2000年へさかのぼる順)の2パターンで、資産100の推移を計算しました(手数料・税・インフレ調整は考慮しない簡易計算)。

まず、追加も取り崩しも行わない場合——

ケースフォワード順(2000→2009)逆順(2009→2000)
10年後の資産(追加・取り崩しなし)90.8690.86(完全に同じ)
追加も取り崩しもなければ、10個の数字をどの順番で掛け合わせても答えは変わりません。これが「積立期にはシークエンス・リスクが存在しない」理由です。
資産100からスタートし、追加・取り崩しなしの場合 フォワード順 逆順 100 150 開始(100) 10年後 どちらも90.86で一致
途中の資産の増減はフォワード順・逆順でまったく異なるが、10年後の資産はどちらも90.86で完全に一致する(取り崩しがなければ順番は無関係)

次に、資産100からスタートし、毎年期初に6(初期資産の6%相当)を取り崩し続けた場合——

ケースフォワード順逆順
10年後の資産(毎年6を取り崩し)27.7338.01

順番を逆にしただけで、10年後の残高は約37%多く残りました(38.01 ÷ 27.73 − 1 ≈ 37%)。使った10個のリターンも、その平均値もまったく同じです。違うのは暴落が早く来たか、遅く来たかだけです。

資産100からスタートし毎年6を取り崩す場合 100 50 開始(100) 10年後 逆順:38.01 フォワード順:27.73
いずれも資産100からスタート。フォワード順(2000〜02年の下落が早く来る)では資産の目減りが早く、逆順(下落が終盤に来る)では厚みのある資産で下落を受け止められる

フォワード順では、2000〜02年の3年連続下落で資産が早々に大きく目減りし、その後に取り崩しを続けたことで残高がなかなか回復しませんでした。逆順では、序盤の好調な年(2009・2007年など)で資産が先に積み上がり、終盤の下落(2002・2001年に相当)を厚みのある資産で受け止められたため、傷が浅くて済んでいます。

3. なぜ「最初の10年」が重要なのか

取り崩し初年度・2年目の下落は、実はそこまで致命的ではないことが多いとされます。多くの場合、債券や現金の部分でしのぎ、株式を安値で売らずに済むからです。Kitcesが自身のブログで示した分析によれば、単年の実質リターンと、その後の安全な取り崩し率との相関係数はわずか0.21である一方、退職後最初の10年間の実質リターンとの相関係数は0.79まで跳ね上がるといいます。重要なのは一時的な暴落そのものより、退職後最初の10年間を通じた実質的な地合いの弱さだということです。同ブログでは、同じ平均インフレ率でも取り崩し前半に高インフレが集中すると、必要な取り崩し額が最大で約37%増加しうるという分析も紹介されています。

「暴落が来るかどうか」よりも「取り崩し開始から最初の10年間、実質リターンが平均を下回る状態が続くかどうか」の方が、資産の寿命への影響が大きいと考えられています。

4. 退職前にも忍び寄るリスク — 「退職日リスク」

シークエンス・リスクは取り崩し期だけの話ではありません。退職直前の数年間に暴落が来ると、積み立てた資産が目標額に到達するタイミングが大きく遅れる可能性があります。Kitcesはこれを「退職日リスク(Retirement Date Risk)」と呼び、退職直前の暴落によっては目標達成が数年単位、ケースによっては最大8年程度遅れうると分析しています。積立の後期になるほど、新規の拠出額よりも運用資産全体の値動きが影響するため、暴落のタイミングが退職計画そのものを左右してしまうのです。

対策としては、退職が近づくにつれて株式比率を段階的に引き下げる、あるいは目標達成の時期に幅を持たせる(早期達成できれば喜んで受け入れ、未達なら数年延長する)といった柔軟性を持たせることが挙げられます。

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5. どう備えるか — 4つの対策

① 初期の取り崩し率を抑えめにする

取り崩しを始める時点の市場のバリュエーションが高い(割高な)場合、その後10年の実質リターンが弱くなりやすいとされます。そうした局面で取り崩しを始めるなら、4%より保守的な率(3%台など)を検討する余地があります。トリニティスタディの記事で解説した92.8%という成功率も、あくまで「4%・30年」という前提の下での過去の結果です。

② 現金・短期資産のクッションを持つ

生活費の1〜2年分程度を現金や短期の安全資産で確保しておけば、暴落時にそこから生活費を賄い、値下がりした株式を安値で売らずに済みます。相場の回復を待つ「時間を買う」ための備えです。

③ 支出に柔軟性を持たせる(ガードレール型)

暴落があった年の翌年は取り崩し額を一時的に抑え、資産が増えた年は増額する、といった柔軟なルールも有効です。定額 vs 定率取り崩しの記事で紹介した、定率をベースに上限・下限を設ける「ダイナミック・スペンディング」はこの考え方の代表例です。

④ 退職前後の株式比率を調整する

退職直前は株式比率を抑えて暴落の影響を緩和し、退職後は徐々に株式比率を引き上げていく「ライジング・エクイティ・グライドパス」という考え方も提案されています。自分に合った資産配分を考えるうえでは、効率的フロンティアの記事配分シミュレータも参考になります。

6. 当サイトのツールでシークエンス・リスクを確認する

当サイトの取り崩し系ツールは、シークエンス・リスクの扱い方がそれぞれ異なります。

3つの計算方式の違いをより詳しく知りたい方は、過去実績・決定論・モンテカルロの使い分けの記事もあわせてご覧ください。

7. まとめ

出典・参考文献

  • Kitces, M. (2015). "Understanding Sequence Of Return Risk – Safe Withdrawal Rates, Bear Market Crashes, And Bad Decades." Kitces.com(単年・10年の実質リターンと安全な取り崩し率の相関係数、インフレのシークエンス・リスクの記述)
  • Kitces, M. "Retirement Date Risk And Sequence Of Returns." Kitces.com(退職直前の積立期におけるシークエンス・リスク=「退職日リスク」)
  • Bengen, W. P. (1994). "Determining Withdrawal Rates Using Historical Data." Journal of Financial Planning, 7(4), 171–180.
  • Cooley, P. L., Hubbard, C. M., & Walz, D. T. (1998). "Retirement Savings: Choosing a Withdrawal Rate That Is Sustainable." AAII Journal, 20(2), 16–21.(通称トリニティスタディ)
  • Estrada, J. (2021). "Sequence Risk: Is It Really A Big Deal?" The Journal of Investing, 30(6), 47–69.(シークエンス・リスクの影響度合いを定量的に再検証した学術研究。より詳しい技術的な議論を知りたい読者向け)
  • 株式(S&P500・配当込)年次リターン: Damodaran Online(NYU Stern)。§2の実データ検証は当サイト「4%ルール検証ツール」と同一データからの自主計算(2000〜2009年の10値、Python再計算済み)